加密后门:安全与隐私的权衡
加密后门在安全与隐私之间寻求平衡,但可能带来不可预见的后果。
GLM-5.3-Flash:中国硬件加速下的AI模型革命
中国硬件加速下的GLM-5.3-Flash性能显著提升,揭示了硬件生态与开源模型策略同步布局的重要性。
特朗普政府封杀 Anthropic 的法律后果:技术自由与政治干预的较量
技术公司通过法律途径对抗政治干预,捍卫技术自由与宪法权利。

混元 Hy4 单价贵 6 倍,实测账单只贵 1.8 倍
腾讯混元今天发布并开源新一代 Hy4 preview。发布会参数别处都能看到,我关心的是它比上一代贵多少、又强多少。Hy4 输入单价是 Hy3 的 6.3 倍,上下文给到 104 万 token。同一道题在两边各跑一遍:Hy4 三题合计 37 秒、0.0044 美元,Hy3 是 50 秒、0.0024 美元,单价差 6.3 倍,实际账单只差 1.86 倍,因为 Hy4 想得少得多。而上一代在写代码那题上把 2000 的预算全部烧光,思考区写了 4556 字,正文一个字都没输出。
小模型时代的效率革命
小模型通过提升效率推动 AI 发展,实现更广泛的应用和更低的成本。

免费大模型,谁告诉你还剩多少,谁让你自己撞墙
用免费大模型早晚会碰到同一个问题:我到底还能调多少次。我把这个问过了一遍,先看各家响应头里给不给额度,再连发 8 个请求看谁先拦我。10 家里只有 Groq 和 Mistral 会告诉你还剩多少,其余 8 家一个字都没有。而卡得最死的恰恰是什么都不说的那家:Kimi 第 4 个请求就 429,每分钟只给 3 次。反过来 Mistral 标称每分钟 4 个,实测连发 8 个反而没拦。另外 NVIDIA 那个 Nemotron-49B 昨天正式 EOL 了,两天前我还在推荐它。
Qwen3.8-Flash-Next:开源模型的未来之路
开源模型需平衡社区红利与商业回报,中国模式重规模化锁客
Nitter项目:开源与版权的边界探索
Nitter项目禁令引发开源与商业版权平衡点的探讨。

8 天前最快的免费模型,今天开始收费了
八天前我测过 21 个免费大模型入口,当时最快的是 Cerebras 上的 gpt-oss-120b,593 毫秒,我推荐它当首选。今天拿同一份脚本再跑一遍,它返回的是「Payment required to access this resource」。同在 Cerebras 的另一个入口更干脆,模型已归档。顶上来的是 Groq,545 毫秒,成了新的最快,而它跑的正是同一个模型。另外还有件事:我的脚本第一轮把这两个明确的死亡判成了「空返回」,原因值得所有做可用性监控的人看一眼。
生育成本:效率主义下的家庭抉择
效率主义将家庭决策企业化,算出了孩子的价格却忽略了其价值
AI 克隆办公室真的更高效吗?
AI克隆同事可能降低效率,而非提升,因为协同成本和信任问题。
误录军事基地通话:隐私泄露的效率悖论
效率工具的默认设计正悄然稀释个人责任,需重建平衡。

他用 AI 骗了 1.6 万,全县买不到榴莲了
湖南衡山县的居民有一阵子在电商平台买不到榴莲和车厘子,不是缺货,是多个平台把整个县列成了高风险地区。起因是当地一个 90 后无业男子:四个月下了 100 多笔水果订单,收货后用 AI 把新鲜果子修成霉烂的样子,申请「仅退款不退货」,钱退回来、水果一个没退,转手低价卖掉。警方在他家搜出 75 部作案手机。但他的假图一张都没被拆穿,平台发现他靠的是另一件事。
jav.hk VIP:商业承诺的代价
商业承诺的代价在于牺牲未来的灵活性,换取今天的增长,信任是商业的基石。

律师让 AI 找案例,法官一查全是编的
一位律师给法院交了两份判例,其中一份案号是(2022)沪01民终12345号。法官拿这个案号一检索,真实案子是民间借贷,跟本案的股权代持毫无关系。他承认这两份判例是提炼关键词后反复问 AI 得来的,没做任何核实。这个案子今年被收进人民法院案例库,全库 5538 篇里,「人工智能 虚假案例」只命中它一篇。案例库对这两份假判例的描述才是最要命的:与本案事实细节、法律争议、裁判逻辑「高度契合,看似具有较强参考价值」。
AI绘画工具的效率悖论:Qwen-Image-Edit-2511-LoRAs-Fast
AI绘画效率提升是云厂商转嫁成本的商业陷阱

你跟 AI 说过的那些私事,它拿去训练了
哪儿不舒服、跟对象吵架了、这活还要不要干、孩子该怎么管,这些不太好意思问人的事,你都问过 AI。那些字现在在哪?我把七家主流 AI 助手的协议原文逐份读了一遍:默认拿你的输入去训练是常态,但腾讯元宝是例外,它的协议白纸黑字写着「除非您开启体验优化计划,否则我们不会将前述内容用于模型优化」。其余几家都能关,开关路径我全列出来了,只有千问的文本部分要联系客服。还有两处是关了开关也管不着的,其中一个你几乎天天在按。
健康覆盖:拯救生命与经济的双重效益
健康覆盖是既经济又有效的投资,能提升社会福祉和经济效益。

他用 AI 赚了 8.5 万,被罚 48.5 万
2023 年 11 月 30 日晚上,一个百家号在 42 分钟里连发 13 篇文章,说某纯碱企业被地震震坏了工厂,全是拿网上传闻让 AI 扩写的。他同时在做纯碱期货,两天赚了 85028.85 元。今年 7 月的决定书把这笔钱全部没收,另罚 40 万。那 17 篇文章加起来只被看了 8794 次,还不到我一篇爆款的两倍多点。五条申辩一条没站住,其中定性用的词不是「明知是假的」,是「未经核实」。往前两年半还有个几乎一样的案子,那位手工改了一个词,自己还亏着钱,照样罚 20 万。

免费 AI 能替代哪些付费软件,我实测出一条线
我让免费 AI 背《劳动合同法》第九十七条,它带引号背出来了,格式工整,而真实的第九十七条讲的根本是别的事,它编的规则连方向都是反的。但同一个模型,翻译、润色、总结、把杂乱反馈整理成表、拿制度文档做多步计算,六项全过。十二项测下来,分界线不在任务难不难,在内容从哪来。

3 家号称要海外网络的 API,国内直连能用
讲到 Groq、Cerebras、NVIDIA、OpenRouter,多数攻略都会加一句「需要海外网络环境」,我自己前几篇也是这么归类的,从没验证过。这次拿一台国内机房的干净机器直连实测我网关里配的 13 个入口,带 key 发真实推理请求:Cloudflare、OpenRouter、NVIDIA 这 3 家被贴了标签的其实不需要海外网络,而 Cerebras 返回的是 Cloudflare 按地区拒绝的 1009 错误码。另有 4 个网络完全通畅,卡住的是账户。
GitHub 事件:开源生态的信任危机
GitHub 事件揭示了开源生态的信任危机,呼吁改进治理机制以重建信任。

21 个免费大模型入口,实测只有 9 个能用
六天前那篇说 13 个入口挂了 4 个,这几天又加了几个,我把现在全部 21 个挨个调了一遍:9 个能用、5 个限流、7 个已死。但更有用的不是这几个数字,而是同一个模型现在往往挂在好几个平台上,可用性完全不同。gpt-oss-120b 三个入口两通一限,最反直觉的是 GLM-4.7,智谱自家限流,Cerebras 托管的反而能用。
AI 智能降级:背后的商业策略与效率悖论
AI 模型智能降级是商业策略的体现,但可能损害用户体验和技术发展。