我接了12个免费大模型，坑替你踩了

给手头这一堆项目接 AI，我有个原则：能不花钱，就不花钱。

不是抠。是这两年免费的大模型多到离谱，好几家的免费额度大到——你正经做个小产品，都花不完。很多人一上来就掏钱买 token，其实是没做功课。

过去一段时间，我把市面上能白嫖的大模型 API 几乎接了个遍，国内国外加起来十几家。有的接完真香，有的接完想骂人。今天把这份清单，和我踩过的坑，一次给你。你照着接，能少走我走过的弯路。

先把结论放这，急的人看完这张图就够了：

展开说。

国内：能直连、不用梯子的这几家

智谱 GLM——我整条链的地基。

GLM-4-Flash 是我所有项目最底层的兜底。据官方，它永久免费、不限 token，只卡并发。能力在免费模型里算偏弱的，但它胜在三点：稳、国内直连、不会哪天突然收费。新用户注册还送一笔不小的额度（我看到的说法是 2000 万 token 那个量级，具体以官网为准），能拿去解锁更强的收费模型试用。

有件事值得单独说：真敢讲「永久免费不封顶」的，国内据说就智谱和腾讯云两家，别家的免费基本都是限时活动或新人赠送。所以哪怕你主力用别的，也建议把智谱垫在最底下当保险丝。

火山引擎——额度大，但也是我摔得最惨的一家。

它每天有一笔以百万 token 计的免费额度（我用的是每天 200 万那一档），量大管饱。但这家的免费是有前提的，我在它身上栽的跟头后面单开一节讲，你先记住一句：别乱调，调错接入方式是会扣钱的。

阿里百炼 / 通义千问——中文和代码都能打。

Qwen 系列是国内最能打的开源模型之一，中文和写代码都不错，个人开发者有长期免费额度。注意一个细节：它有的免费额度是有有效期的（我看到的是 3 个月一档），过期作废，别囤着不用。

硅基流动——一个「开源模型聚合超市」。

它把 DeepSeek、Qwen 一堆开源模型帮你统一成一个接口，新用户送额度，省了自己部署的麻烦。适合你想在好几个开源模型之间来回比。

魔搭 ModelScope——多模态这块国内免费里比较能打。

阿里的模型社区，每天有免费推理额度，图文这类多模态给得比较大方。

Kimi——策略挺特别，不卡量，卡频率。

意思是你可以拿它慢慢啃超长文档，只要不赶时间，能白嫖的量其实很可观。适合做长文总结这种不追求实时的活。

海外：强、快，但都得有梯子

这几家国内直连不了，得自己解决网络。但它们有国内暂时给不了的东西——要么额度大得离谱，要么快得离谱。

Google Gemini——免费额度最狠的一个。

据官方，Gemini Flash 这一档大概是每天上千次请求、每分钟百万 token 级别，还不用绑信用卡、不设过期。我接过的里面，论白嫖的量，它排第一。唯一要接受的是——免费档你的输入可能被拿去训练模型，敏感数据别往里塞。

Cerebras——快得不像话，但免费目录会飘。

它用晶圆级芯片专门做推理，短请求我实测常在一两秒内出结果，每天还有 100 万 token 级别的量，也不用信用卡。但它有个毛病：免费能用的模型说变就变——我就见过它的免费目录一夜从十几个砍到俩。所以千万别把某个具体模型名写死进代码。

Groq——速度之王，但 token 抠。

短请求快到有点爽。代价是 token 给得紧，旗舰的 70B 模型每天大概就 10 万 token，均摊下来一天百来次调用就见底了。适合高频短请求，别拿它喂长文。

GitHub Models——少数能免费碰到 GPT-4.1 的地方。

有 GitHub 账号就能用，能免费调到 GPT-4.1、GPT-4o-mini 这种一线闭源模型。额度不大（一天几十次那种），但胜在东西好，我拿它专门做质量要求高的低频任务。

Mistral——欧洲这家，免费档每月也给一大笔，适合当备用。

我替你踩过的 5 个坑

清单谁都会列，坑才是真值钱的。下面这几个，我是花了真金白银、甚至把账户搞锁死之后，才记住的。

坑一：「免费额度用完自动转付费」——这是真会扣钱的。

最狠的一个。有的平台你名义上在用免费额度，其实你调用的那个接入方式是「先用免费、用完自动按 token 计费」。额度一过线，钱就开始扣，你还不一定马上发现。我就因为调错了火山的接入点，账户欠了费——更要命的是，账户一欠费，它把我名下所有模型全锁了，包括那些本来免费的。开之前务必确认：你走的是「纯免费、用尽即拒绝」那一档，不是「免费转后付费」那一档。百度那边我也收到过「后付费已停止」的短信，逻辑类似，都是这个坑。

坑二：「免费」大多不等于「永久」。

前面说了，真敢讲永久免费不封顶的国内就那两家。其余绝大多数是「新用户赠送」或「限时活动」，用完就没、到期作废（阿里有的档 3 个月过期）。别把限时当永久去做规划。

坑三：限流是堵硬墙，撞上就 429。

免费额度几乎都有每分钟、每天的调用和 token 上限，命中任意一个，请求直接被拒（429 错误）。前面 Groq 70B 每天 10 万 token，听着多，跑起来百来次就没了。做正经应用，必须提前写好重试和降级。

坑四：海外的都要梯子，而且限流按账户不按 key。

Groq、Gemini、Cerebras、GitHub、Mistral，国内都直连不了。而且别动「多注册几个 key 绕限流」的心思——这几家基本都按账户或项目算额度，多开 key 没用，多开号还可能违反条款被封。

坑五：免费模型，说下架就下架。

Cerebras 免费目录一夜从十几个砍到俩，这种事是常态。免费的东西，平台没义务给你稳定。所以但凡你依赖它，一定要做 fallback：主模型挂了自动切下一个，别把单点写死。

所以别选一个，搭一条链

接了一圈，我最大的心得是：免费大模型这事，正确姿势不是「挑一个最好的」，而是「搭一条会自动接力的链」。

我自己现在这套，大概是这个逻辑：

• 最底下垫一个永久免费的（智谱 GLM-4-Flash）当保险丝——前面全挂了，至少它还在，服务不至于中断；
• 中间放大额度的主力（火山、Gemini 这种量大的）扛日常；
• 要快的高频活，交给 Cerebras、Groq；
• 质量要求高的低频任务，用 GitHub 上的 GPT-4.1；
• 每一层都设好「这个挂了自动切下一个」。

这么一套下来，一个中小项目的模型开销，是可以做到接近零的。而且比起吊死在一家收费 API 上，它反而更抗风险——毕竟免费的东西说变就变，你得让系统自己会绕。

最后一句实在话：免费政策变得很快，这篇里的每个数字，都可能过两个月就不准了。接之前，花两分钟去对应官网确认一下当前额度——这是最划算的两分钟。