AI 公司开始自己造手机，24 小时的算力账要转到你手上

高通 CEO 安蒙最近在一档科技播客里透露了一个需求，我读了好几遍。

有几家站在 AI 最前沿的公司找到高通，提了一个要求：到 2028 年，手机上要能跑至少 1000 亿参数的模型，而且 AI 要一直在跑。

他还说，已经有 AI 公司开始自己做手机了。没点名是谁，但这档节目的介绍里写得很清楚：高通在给「OpenAI 等 AI 公司即将推出的设备」做芯片。

国内的讨论基本停在一个问题上：手机内存够不够？答案是不够，差得很远。

但我更好奇的是另一个问题：这些公司手里有全世界最大的数据中心，为什么非要把一个千亿模型塞进你的手机，还要它 24 小时开着？

我的答案是：一笔账，一张门票。

一、先看差距：要的是现在的四倍内存

1000 亿参数是什么概念？

模型的每个参数都要存在内存里。就算压缩到每个参数只占半个字节（行内叫 4 比特量化，已经压得很狠了），1000 亿个参数也要 50GB。

现在的手机呢？高通 9 月刚发布的最强芯片，发布时的说法是能在本地跑 300 亿参数的模型，而且是那种「每次只调用一部分参数」的混合专家模型。市场研究机构 TrendForce 的数据是：高端手机的主流内存正在变成 12GB，16GB 的占比在下降，中端机已经退回 8GB。

要 50GB，市面上主流是 12GB，差了四倍多。

内存装下了还不够，还得跑得动。模型每说一个字，都要把参与计算的那部分参数从内存里读一遍，所以速度取决于内存的带宽。

我拿高通新芯片配的最快内存算了一下，带宽每秒 114GB：

如果 1000 亿参数每次全部参与计算，每秒只能生成两个多 token，也就两三个字。这基本没法用。

如果换成混合专家结构，假设每次只调用其中 100 亿参数，每秒能到 20 多个 token，勉强够日常对话。

所以千亿模型进手机，只有一条路：混合专家结构，加上大得多的内存。两样都要钱。

二、为什么非要「一直跑」：算力账

两周前，OpenAI 推出了 dots，一个 24 小时替你干活的 agent。我上一篇拆过它：每个 dot 在云上有一台自己的电脑，你不理它的时候，它也在后台翻你的邮件、日历、聊天记录，找能帮你做的事。

这种「一直在跑」的 agent，每一分钟都在烧算力。烧的是谁的？OpenAI 自己的。

所以 OpenAI 在 dots 的定价里写得很清楚：第一个 dot 包含在每月 100 美元起的套餐里，深度干活要扣额度，以后还要按「加几个 dot、提多快的速度、每月干多少活」另外收钱。

现在把这个 agent 搬到手机上，账就变了：

在云上常驻：AI 公司按分钟付钱，一直付。机房、电费、显卡折旧，都在它的账上。

在手机上常驻：你买手机的时候，一次性把芯片、内存、电池的钱付了。之后它在你口袋里跑一整天，用的是你的电。

我的判断是：「AI 要一直跑」这个需求，和「要在手机上跑」放在一起，最直接的经济含义就是把常驻 agent 的算力成本，从 AI 公司的机房转移到用户的手机里。

当然，放手机上对用户也有好处：数据不出手机、反应更快、没网也能用。这些都是真的。但如果只是为了隐私和速度，一个中小模型就够了。要千亿、要一直跑，账的味道更重。

三、为什么要自己造手机：权限这张门票

安蒙在节目里有一句话：「智能手机是被第三方应用定义的。」他认为 agent 会像当年的应用一样，重新定义手机。

但 agent 要替你干活，就得能操作你手机里的应用：替你点外卖、回消息、比价、下单。这需要系统级的权限，而系统的钥匙在手机厂商和操作系统手里。

这件事在国内已经真实发生过一次。

2025 年 12 月 1 日，字节的豆包手机助手发布技术预览版，首发在努比亚的一款手机上。它和手机厂商在操作系统层面合作，拿到了一个叫 INJECT_EVENTS 的系统权限，可以模拟你的手指去点任何应用。豆包的回应是：这个权限通过与厂商合作获得，要用户主动授权，也写进了隐私白皮书。

结果发布第二天，就有用户反映用它操作微信后账号异常退出。微信方面的说法是，可能触发了本来就有的安全风控。随后，一些银行和购物类应用也陆续限制了它。

12 月 8 日有媒体做了实测：让这台手机装 23 个常用应用，5 个直接无法登录，3 个能手动登录但 AI 用不了，15 个完全正常。

这件事说明了一个容易被忽略的问题：拿到操作系统的权限，只是过了第一道门。每个应用都有自己的风控、流量和广告生意，它们有权决定欢不欢迎一个替用户点来点去的 AI。

站在应用一方，理由也很充分：资金安全、防刷单、防黑产。机器代替人操作，在风控系统看来，和黑产批量控制的手机很难区分。

所以 AI 公司自己造手机，能解决的是第一道门：不用再求苹果和谷歌给权限。第二道门，也就是各个应用愿不愿意被 agent 操作，自己造手机也绕不过去。

这和我前几篇拆过的事情是同一个逻辑。美图的利润有一大块交给了应用商店；dots 的设计重心放在权限和审批上；到了手机这一层，谁掌握 agent 进门的权限，谁就掌握下一代的流量入口。

四、这笔账最后算到谁头上

回到内存。

TrendForce 的数据：手机里内存的成本，过去占整机物料的 10% 到 15%，今年初已经升到 30% 到 40%。原因我在 9 月那篇写过：AI 数据中心在跟手机抢同一片晶圆，出价更高。今年第四季度，手机内存的合约价还在高位，没有回落的迹象。

安蒙自己也承认，内存涨价让很多人推迟了换机。他的期待是，AI 新能力会把这些被压住的需求释放出来，带来一轮换机潮。

把这几件事放在一起，就有点讽刺：

AI 数据中心抢走了内存产能，把手机内存的价格推高；手机厂商被迫降配，高端机 16GB 的占比在下降，12GB 成了主流；然后 AI 公司又要求手机装下 50GB 内存，来跑它们的常驻 agent。

这笔钱最后由谁付，答案不难猜。

五、我的判断

第一，2028 年大众手机上「一直跑千亿模型」，大概率做不到。内存容量差四倍，价格又在高位，更现实的形态是：手机上常驻一个中等规模的模型处理日常和隐私的事，难的事交给云端。

第二，这个需求本身比能不能实现更值得看。它说明 AI 公司已经在算常驻 agent 的长期成本，并且希望用户的硬件分担一部分。看 dots 以后怎么定价，就能看出云端常驻到底有多贵。

第三，agent 手机的竞争，会先在应用层打，硬件反而在后面。豆包手机已经演示过一遍：系统权限可以靠和厂商合作拿到，但应用愿不愿意开门，要靠谈判和规则。谁先和主要应用谈出一套「agent 可以做什么、不能做什么」的规矩，谁就能先把 agent 手机做成。

六、反方的理由

安蒙是卖芯片的。「AI 带来换机潮」这个说法对高通最有利，2028 年千亿模型也只是客户提的需求，高通没有承诺任何芯片或时间表。

技术进步可能比我想的快。混合专家结构、只把用到的参数从闪存里临时调进内存，这些办法都在缩小差距。高通今年的芯片已经能跑 300 亿参数，两年后到 1000 亿，并非不可能。

端侧对用户有实打实的好处。数据留在自己手机上，在隐私越来越敏感的今天，这可能是很多人愿意为它多付钱的理由。

AI 手机未必是坑。只是下次看到「手机能跑千亿大模型」的宣传，可以多问一句，这个一直在跑的模型，是为谁跑的，电费和内存钱又是谁出的。

几句边界

安蒙的说法来自科技播客《Sources》10 月 9 日发布的节目页摘要，节目逐字稿未公开；「AI 公司开始自己做手机」为多家报道转述，他没有点名具体公司。

芯片和内存规格来自高通 9 月骁龙峰会的公开发布与相关报道。内存价格、物料占比和手机配置趋势来自 TrendForce 公开报告。

带宽和速度是我按公式估算的：只算模型参数，没有算上下文缓存和系统本身占用；「每次调用 100 亿参数」是为了说明问题做的假设，不同模型差别很大。

豆包手机助手的事件经过来自 2025 年 12 月的公开报道和豆包官方回应，23 个应用的测试为媒体实测，反映的是当时的情况，之后各方的规则已有调整。

图片来源：封面 Gilles Lambert / Unsplash；内文 Chris Ried / Unsplash。