model
DeepSeek-V3.2
开源MoE模型中的性价比之选，但参数规模导致推理成本仍高
7.5综合
实用性8
上手速度7
完成度7
不可替代8
生命力7
5 维独立打分，综合分为加权平均。分数只对同一套标准内部可比。
适合谁
需要前沿模型能力但预算有限的研究团队/企业
不适合谁
个人开发者或对延迟敏感的生产场景
项目自述
Open-source MoE model (685B params). Matches proprietary frontier on reasoning. MIT license. API at $0.27-0.55/M input tokens — cheapest frontier-level model.
替代品
GPT-4-turboClaude-3Mixtral