今天最值得聊的就是AI在垂直领域的落地竞争。DeepSeek搞Harness团队对标Claude Code、蚂蚁医疗AI搞差异化定位、Google Gemini Flash翻车,这些事连起来看特别有意思——大模型军备竞赛终于进入拼刺刀阶段了。
说真的,搞通用大模型已经没意思了。现在大家都在想怎么把AI真正塞进具体场景里赚钱。DeepSeek这个Harness团队有点东西,他们没喊着要做最强基座模型,而是直接抄Claude Code作业。这思路太对了!工程师需要的是开箱即用的代码助手,不是又一个大模型API。不过这里有个坑:代码场景对精确度要求变态高,模型但凡犯点低级错误就会当场社死。我打赌他们前半年肯定要天天处理"为什么生成的代码跑不起来"这种投诉。
蚂蚁那边更有意思。阿福走温情路线主打三线城市大妈,氢离子走专业路线讨好医生,这招精准踩中医疗AI的死穴——toC要会卖萌,toD要会装逼。但医疗场景最要命的是合规风险,你模型稍微胡扯两句可能就要吃官司。看看那些被吹上天的AI问诊产品,90%最后都变成电子版《本草纲目》,真能过药监局审批的凤毛麟角。
Google的翻车简直教科书级。为了拼速度降成本把模型砍成残废,结果用户发现这货快是快,但脑子不太好使。这暴露出行业通病:大家都在比benchmark数据,但用户体验一塌糊涂。我见过太多AI产品,演示时惊为天人,实际用起来像个智障。现在投资人越来越精了,PPT里吹Agent概念不好使了,得真能帮人干活才行。
未来半年会死掉一大批AI创业公司。能活下来的只有两种:要么像DeepSeek这样死磕垂直场景,要么像蚂蚁这样把产品分层玩出花。普通开发者别急着追新模型了,先把现有API用明白再说。商业化这事急不得,你看特斯拉FSD吹这么多年,不还在那"即将入华"吗?